Neuer Ansatz für ein bekanntes Problem:
Agile Predictive Monitoring (AgPM), entwickelt von Skysens, revolutioniert industrielles IoT, indem es Daten wie einen Lean-Prozess behandelt. Im Gegensatz zu langsamen Altsystemen eliminiert AgPM "Implementierungsverschwendung" für sofortige KI-Insights. Dies senkt Kosten und Time-to-Value drastisch und ermöglicht schnelle Wartungs- und Energieoptimierung.

Dieses Konzept basiert auf der Nutzung kostengünstiger, energieeffizienter IoT-Geräte zusammen mit fortschrittlichen Funktechnologien wie LoRaWAN, 4G/5G und anderen.
AgPM nutzt Agentic AI für sofortige, autonome Ergebnisse. Diese vortrainierten KI-Agenten sind anwendungsspezifisch und lösen industrielle Probleme direkt 'out-of-the-box'. Ohne komplexes Training bietet AgPM eine kosteneffiziente Plug-and-Play-Lösung für Aufgaben wie vorausschauende Wartung.
Dank erschwinglicher IoT-Fähigkeiten und nahtloser Integrationen kann jedes industrielle KI-Projekt erheblich gestrafft werden, was Zeit und Geld spart.
Es bietet nahtlose Integrationsschnittstellen für bestehende Industriedaten und ermöglicht Upstream- und Downstream-Konnektivität. Dies erlaubt die Anbindung vielfältiger Industriesensoren und Datenströme.
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Wie in Lean-Systemen hat sich die AgPM-Plattform durch die Übernahme von Prinzipien entwickelt und integriert ständig neue Funktionen und Fähigkeiten.








AgPM-Plattformen ermöglichen günstige KI-Bereitstellung durch preiswerte IoT-Geräte und integrierte KI, wodurch Drittanbieterdienste entfallen und Kosten um bis das Zehnfache sinken können.
AgPM-Plattformen bieten anpassbare No-Code-Schnittstellen und diverse Sensoren, um Abläufe zu straffen, Herausforderungen zu meistern und Kosten zu senken – ganz im Sinne von Lean-Praktiken.
Offene Architektur ist der Schlüssel zu AgPM und integriert physische und digitale Ebenen. Das Microservice-Design erlaubt Funktionserweiterungen ohne Systemaustausch.
AgPM vereint Teams mit rollenspezifischen Schnittstellen für operative, technische und strategische Ziele. Egal ob Echtzeitalarme oder tiefe Analysen – AgPM passt sich an und sichert schnelle Entscheidungen.
AgPM strafft Abläufe durch Fusion multimodaler Daten mit autonomer Agentic AI. Diese Lean-Architektur ermöglicht sofortige Anomalieerkennung und senkt Implementierungskosten drastisch.
AgPM-Plattformen ermöglichen sofort einsatzbereite Anwendungen wie Energieeffizienz und Predictive Maintenance, was Beratungskosten und externen Aufwand reduziert.
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Agile Predictive Monitoring applications serve as the main data acquisition, analytics, and reporting infrastructure. They utilize new, low-cost technologies like LoRaWAN for indoor air quality and steam trap monitoring.
In this scenario, the Agile Predictive Monitoring platform integrates with existing infrastructure, such as Building Management. Learn more >
Some solutions require parallel systems due to responsibilities and requirements. The Agile Predictive Monitoring platform.. Learn more >
Fertigungsunternehmen profitieren enorm von AgPM-Plattformen für Nachhaltigkeit, Predictive Maintenance, Energieeffizienz, strikte HSE-Compliance und operative Exzellenz. Dies ist vital für große Standorte, um Datenlücken zu schließen und Teams mit KI zu stärken.
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Flughäfen nutzen AgPM, um riesige Areale zu verwalten und operative Exzellenz sowie Systemzuverlässigkeit zu sichern. Seehäfen nutzen diese agilen Erkenntnisse ebenso für HSE-Standards und Effizienz. Beide Branchen benötigen robuste Technik wie AgPM für Nachhaltigkeit.
AgPM-Technologien sind entscheidend für die Modernisierung technischer Infrastruktur. Systeme wie HLK, Smart Lighting und Kühlketten nutzen diese Plattformen, um Wartung zu automatisieren und Ausfallzeiten zu senken, was Effizienz steigert und Kosten senkt.
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Kommunen, Versorger und Agrarunternehmen nutzen AgPM für resiliente Smart Environments und Smart City Infrastruktur. Mit hybridem LoRaWAN und 4G/5G meistern diese Tools Umweltmonitoring, Katastrophenschutz und Wartung, um HSE-Standards und Nachhaltigkeit zu optimieren.
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