Neuer Ansatz für ein bekanntes Problem:

Agile Predictive Monitoring (AgPM) für eine smarte Industrie

Agile Predictive Monitoring (AgPM), entwickelt von Skysens, revolutioniert industrielles IoT, indem es Daten wie einen Lean-Prozess behandelt. Im Gegensatz zu langsamen Altsystemen eliminiert AgPM "Implementierungsverschwendung" für sofortige KI-Insights. Dies senkt Kosten und Time-to-Value drastisch und ermöglicht schnelle Wartungs- und Energieoptimierung.

Agile Predictive Monitoring

Lean-Ansatz für KI-getriebene technische Infrastruktur

IoT

IoT-Integration

Dieses Konzept basiert auf der Nutzung kostengünstiger, energieeffizienter IoT-Geräte zusammen mit fortschrittlichen Funktechnologien wie LoRaWAN, 4G/5G und anderen.

AI

Anwendungszentrierte KI

AgPM nutzt Agentic AI für sofortige, autonome Ergebnisse. Diese vortrainierten KI-Agenten sind anwendungsspezifisch und lösen industrielle Probleme direkt 'out-of-the-box'. Ohne komplexes Training bietet AgPM eine kosteneffiziente Plug-and-Play-Lösung für Aufgaben wie vorausschauende Wartung.

Flexibility

Niedrige Kosten und Flexibilität

Dank erschwinglicher IoT-Fähigkeiten und nahtloser Integrationen kann jedes industrielle KI-Projekt erheblich gestrafft werden, was Zeit und Geld spart.

Data Integration

Industriedaten-Integration

Es bietet nahtlose Integrationsschnittstellen für bestehende Industriedaten und ermöglicht Upstream- und Downstream-Konnektivität. Dies erlaubt die Anbindung vielfältiger Industriesensoren und Datenströme.

5 Prinzipien des Agile Predictive Monitoring

Genau wie in Lean-Systemen hat sich die AgPM-Plattform durch die Übernahme von Prinzipien entwickelt, integriert kontinuierlich neue Funktionen und erweitert ihre Fähigkeiten.

Flexibilität

Flexibilität

Agile Predictive Monitoring ist darauf ausgelegt, beispiellose Flexibilität für physische und digitale Umgebungen zu bieten.

Nutzerzentrierung

Nutzerzentrierung

Agile Predictive Monitoring-Plattformen sollten sich auf den Benutzer konzentrieren und eine intuitive und nahtlose Erfahrung bieten.

Skalierbarkeit

Skalierbarkeit

Eine effektive Agile Predictive Monitoring-Plattform ermöglicht skalierbare Infrastruktur sowohl in digitalen als auch in physischen Bereichen.

Anpassungsfähigkeit

Anpassungsfähigkeit

Agile Predictive Monitoring ist darauf ausgelegt, beispiellose Anpassungsfähigkeit für physische und digitale Assets und Systeme zu bieten.

Inklusivität

Inklusivität

Eine Agile Predictive Monitoring-Plattform ermöglicht KI-optimierten Datenfluss, der für alle zugänglich ist, unabhängig von ihren Rollen.

Vorteile

Benefit 1

Kostengünstige Digitalisierung

AgPM-Plattformen ermöglichen günstige KI-Bereitstellung durch preiswerte IoT-Geräte und integrierte KI, wodurch Drittanbieterdienste entfallen und Kosten um bis das Zehnfache sinken können.

Benefit 2

Geeignet für Lean Enterprises

AgPM-Plattformen bieten anpassbare No-Code-Schnittstellen und diverse Sensoren, um Abläufe zu straffen, Herausforderungen zu meistern und Kosten zu senken – ganz im Sinne von Lean-Praktiken.

Benefit 3

Offene Architektur

Offene Architektur ist der Schlüssel zu AgPM und integriert physische und digitale Ebenen. Das Microservice-Design erlaubt Funktionserweiterungen ohne Systemaustausch.

Benefit 4

Verfügbar für alle Benutzerrollen

AgPM vereint Teams mit rollenspezifischen Schnittstellen für operative, technische und strategische Ziele. Egal ob Echtzeitalarme oder tiefe Analysen – AgPM passt sich an und sichert schnelle Entscheidungen.

Benefit 5

Native KI-Implementierung

AgPM strafft Abläufe durch Fusion multimodaler Daten mit autonomer Agentic AI. Diese Lean-Architektur ermöglicht sofortige Anomalieerkennung und senkt Implementierungskosten drastisch.

Benefit 6

Out-of-Box Bereitstellung

AgPM-Plattformen ermöglichen sofort einsatzbereite Anwendungen wie Energieeffizienz und Predictive Maintenance, was Beratungskosten und externen Aufwand reduziert.

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Häufig gestellte Fragen zu AgPM

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Einführungsszenarien


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Eigenständige Anwendung

Agile Predictive Monitoring-Anwendungen dienen als zentrale Infrastruktur für Datenerfassung, Analyse und Berichterstattung. Sie nutzen neue, kostengünstige Technologien wie LoRaWAN zur Überwachung der Raumluftqualität und von Kondensatableitern.

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Ergänzung zur bestehenden Technologie

In diesem Szenario integriert sich die Agile Predictive Monitoring-Plattform in die bestehende Infrastruktur, wie z.B. das Gebäudemanagement. Mehr erfahren >

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Parallelbetrieb

Einige Lösungen erfordern parallele Systeme aufgrund von Verantwortlichkeiten und Anforderungen. Die Agile Predictive Monitoring-Plattform.. Mehr erfahren >

Agile, kostengünstige und schnelle Intelligenz.

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Agile No-Code IIoT Plattform: Ideal für

Große Fertigungsanlagen

Fertigungsunternehmen profitieren enorm von AgPM-Plattformen für Nachhaltigkeit, Predictive Maintenance, Energieeffizienz, strikte HSE-Compliance und operative Exzellenz. Dies ist vital für große Standorte, um Datenlücken zu schließen und Teams mit KI zu stärken.

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Manufacturing
Airports

Flughäfen / Seehäfen

Flughäfen nutzen AgPM, um riesige Areale zu verwalten und operative Exzellenz sowie Systemzuverlässigkeit zu sichern. Seehäfen nutzen diese agilen Erkenntnisse ebenso für HSE-Standards und Effizienz. Beide Branchen benötigen robuste Technik wie AgPM für Nachhaltigkeit.

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Technische Anlagen

AgPM-Technologien sind entscheidend für die Modernisierung technischer Infrastruktur. Systeme wie HLK, Smart Lighting und Kühlketten nutzen diese Plattformen, um Wartung zu automatisieren und Ausfallzeiten zu senken, was Effizienz steigert und Kosten senkt.

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Technical Facilities
Wide Area

Weitbereichsnutzer

Kommunen, Versorger und Agrarunternehmen nutzen AgPM für resiliente Smart Environments und Smart City Infrastruktur. Mit hybridem LoRaWAN und 4G/5G meistern diese Tools Umweltmonitoring, Katastrophenschutz und Wartung, um HSE-Standards und Nachhaltigkeit zu optimieren.

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